Ключовою характеристикою бімодального розподілу є наявність подвійних піків, які відображають концентрацію точок даних навколо двох різних значень або діапазонів.3 червня 2024 р
Форма бімодального розподілу характеризується дві точки, які можна описати як локальні максимуми. Локальний максимум графіка або розподілу — це точка, де всі сусідні точки мають нижче значення. Пік, наприклад, є локальним максимумом.
Коли на гістограмі видно дві чітко відокремлені групи, у вас бімодальний розподіл. Буквально, бімодальний розподіл має два режими або два різних кластери даних. Бімодальний розподіл може вказувати на те, що ситуація складніша, ніж ви думали, і що потрібна додаткова обережність.
Набір даних є бімодальним якщо він має два режими. Це означає, що немає жодного значення даних, яке трапляється з найвищою частотою. Натомість є два значення даних, які мають найвищу частоту.
Бімодальний і унімодальний розподіли є однопіковими розподілами, де одне значення зустрічається частіше, ніж усі інші. Розподіл, який має чітко видимий пік або найбільш часте значення. Бімодальний розподіл — це такий, у якому два найпоширеніші значення розділені проміжком.
Ключовою характеристикою бімодального розподілу є існування подвійні піки, які відображають концентрацію точок даних навколо двох різних значень або діапазонів. Ці піки розділені видимою западиною або западиною, створюючи характерну «двогорбу» форму на гістограмі.