Як оновити OpenCV до певної версії за допомогою PIP
- Крок 1: Створіть віртуальне середовище. Спочатку створіть віртуальне середовище за допомогою наведених нижче команд python -m venv env. …
- Крок 2. Перевірте поточну версію. …
- Крок 3: оновіть конкретну версію.
Використовуйте термінал за замовчуванням або будь-який інший емулятор терміналу на ваш вибір, щоб установити та оновити програмне забезпечення.
- Крок 1. Оновлюйте Ubuntu. …
- Крок 2: Встановіть залежності та створіть основні. …
- Крок 3: Тепер завантажте джерело OpenCV: …
- Крок 4. Розпакуйте стиснене джерело та перейдіть до каталогу:
Налаштуйте шлях
- vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf і додайте /usr/local/lib внизу файлу.
- ldconfig, щоб завершити зміни.
- vim /etc/bash.bashrc і додайте експорт PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig внизу файлу.
- джерело /etc/bash.bashrc для оновлення bash.
- створити opencv.pc.
Створіть OpenCV для Python і C++ із джерел
- Встановіть cmake. …
- Розпакуйте обидва архіви, запустіть cmake-gui.
- виберіть каталог із джерелами opencv.
- вкажіть каталог для зберігання двійкових файлів збірки та проекту Visual Studio. …
- натисніть «Налаштувати»
- використовуйте стандартні налаштування та продовжуйте, натискаючи кнопку Готово.
Встановлення OpenCV-Python
- Завантажте та встановіть середовище anaconda Python 3.7: Завантажте: https://www.anaconda.com/download/#windows. …
- Відкрийте запит Anaconda. Меню «Пуск» / Anaconda3 / Підказка Anaconda.
- У запиті Anaconda введіть команди для встановлення необхідних бібліотек: pip install opencv-python==3.4.2.17. …
- Запустіть свою програму на Python.
Встановити або оновити пакет
- Відкрийте командний рядок і перейдіть до каталогу, який містить файл вашого проекту.
- Скористайтеся такою командою, щоб установити пакет NuGet: dotnet add package <PACKAGE_NAME> …
- Після виконання команди ви можете відкрити файл проекту, щоб переглянути посилання на пакет.