Так, аналіз даних можна вважати результатом еволюції дослідження машинного навчання. У міру розвитку машинного навчання дослідники шукали способи вилучення цінних шаблонів і знань із великих наборів даних, що призвело до розробки методів інтелектуального аналізу даних. 21 січня 2016 р.
Історія інтелектуального аналізу даних За допомогою універсальної машини Тьюринга (1936), відкриття нейронних мереж (1943), розробки баз даних (1970-ті) і генетичних алгоритмів (1975), а також відкриття знань у базах даних (1989) було створено основу для наше сучасне розуміння того, що таке інтелектуальний аналіз даних сьогодні.
Інтелектуальний аналіз даних має довгу історію. Він з'явився разом з обчислювальною технікою з 1960-х по 1980-ті роки. Історично інтелектуальний аналіз даних був інтенсивним процесом ручного кодування — і він все ще передбачає вміння кодувати та досвідчених спеціалістів для очищення, обробки та інтерпретації результатів інтелектуального аналізу даних сьогодні.
Інтелектуальний аналіз даних виник як окрема сфера в 1990-х роках, але ви можете простежити його концептуальне коріння до середини 20 століття. Початковий термін для інтелектуального аналізу даних був "виявлення знань у базах даних" або KDD. Цей підхід розвинувся у відповідь на появу великомасштабних сховищ даних (наприклад, сховищ даних і озер даних).
Велика кількість систем баз даних, що пропонують обробку запитів і транзакцій, зрештою й природно призвела до необхідності аналізу та розуміння даних. Отже, інтелектуальний аналіз даних почав свій розвиток з цієї необхідності.
Історія гірничої техніки Спочатку шахтарі використовували для копання примітивні знаряддя. Гірничі шахти викопували вручну або за допомогою кам'яних знарядь, що робило весь процес дуже тривалим. Згодом кирку та молот замінили вогнем, щоб прочищати тунелі та швидше досягати більшої глибини.