Точність відноситься до наскільки близькі один до одного розміри одного предмета. Точність не залежить від точності. Це означає, що можна бути дуже точним, але не дуже точним, і також можна бути точним, не будучи точним.
Точність можна розглядати як міра якості, а згадати як міру кількості. Вища точність означає, що алгоритм повертає більше релевантних результатів, ніж нерелевантних, а висока запам’ятовуваність означає, що алгоритм повертає більшість релевантних результатів (незалежно від того, повертаються також нерелевантні).
Точність і точність – це обидва способи вимірювання результатів. Точність вимірює, наскільки близькі результати до справжнього або відомого значення. Точність, з іншого боку, вимірює, наскільки близькі результати один до одного. Обидва вони є корисними способами відстеження та звітування про результати проекту.
Ключові висновки. Точність і запам’ятовування — це дві оцінювальні метрики, які використовуються для вимірювання ефективності класифікатора в задачах бінарної та багатокласової класифікації. Точність вимірює точність позитивних прогнозів, тоді як пригадування вимірює повноту позитивних прогнозів.
Точність є ступінь, до якого повторні вимірювання за однакових умов показують однакові результати.
Точність відноситься до наскільки близькі один до одного розміри одного предмета. Точність не залежить від точності. Це означає, що можна бути дуже точним, але не дуже точним, і також можна бути точним, не будучи точним. Найкращі наукові спостереження є точними та точними.