Так, PyVISA є потоково безпечною, починаючи з версії 1.6.
Python пропонує кілька вбудованих потокобезпечних структур даних у своєму модулі колекцій, таких як Queue, Deque та Counter . Ці структури даних призначені для безпечного доступу з кількох потоків без зовнішніх механізмів синхронізації.
Тестування на безпеку потоку може бути досягнуто через використання утиліт паралелізму, таких як виконавці, синхронізатори, блокування та атомарні змінні. Виконавці створюють і керують пулами потоків, які можуть виконувати завдання паралельно, оптимізуючи використання системних ресурсів і зменшуючи накладні витрати.
так, Методи запитують, фільтрують, отримують, виключають тощо. Поверніть новий об’єкт QuerySet, щоб основа була виконана, і ви не матимете проблем із виконанням запитів у потоці, оскільки він завжди повертатиме новий об’єкт без попередніх посилань.
Скажіть HN: Функція друку Python небезпечна для потоків | Хакерські новини. Завдяки несинхронізованій буферизації Python міг друкувати не лише байти з чергуванням (aaabbbabab), але й нульові байти та неініціалізовану пам’ять.
Основна перевага потоків Python полягає в тому це дозволяє програмам запускатися одночасно. Крім того, коли програма виконує кілька завдань незалежно, це можна полегшити за допомогою потоків. Він також ефективніше використовує системні ресурси, що підвищує ефективність і забезпечує більш плавну роботу користувача.